二、技术人员对项目的综合分析至关重要

视频监控系统的设计人员要综合考虑项目本身的使用需求，其中包括摄像机参数、设备采购成本、设备稳定性、可拓展性。

并不是设计分辨率蕞高才是监控工程。高分辨率会导致前端摄像机、传输中的交换机、后端存储设备成本大幅增加。往往一个成熟的监控设计人员所设计的项目中会根据实际需求选择不同分辨率的摄像机。在控制项目成本的同时，满足使用需求。

一句古语牵一发而动全身。

看似一个200万和300万的摄像机差不了几个钱，H.264和H.265压缩方式也差不了几个钱，但是在数据传输、数据存储上就有很大差别。

三、常见监控系统对清晰度的要求

1、一般监控

能对锁监控区域有大概了解、能识别动物、人、车辆、颜色、行为、方向等等基本判断。没有人脸识别要求、没有对车牌识别要求。比如看广场、看景区、看环境的。

2、可识别

能对所监控的目标进行准确的判断，比如说可以识别是某个人、车牌号等等。

3、细节监控(可确认)

能对监控目标的细节进行确认，比如银行柜台人员点钞动作、各行业收银人员、ATM机面部监控。

4、像素密度

像素密度是指在一定范围内的像素数量，像素密度决定我们所监控的目标能看到什么。像素密度=摄像机水平分辨率÷视野范围(左到右)。

比如有摄像机1920*1080像素，视野场景覆盖1920cm,则1920(摄像机像素)÷1920cm(场景)=1像素/厘米=100像素/米，即100PPM。

像素密度随着监控距离的增加而降低，若要在不同的监控距离保持相同的像素密度不变就要更换长焦距镜头。

可以通过网上的像素计算器软件，来看看，像素密度跟哪些参数有关系，通过下图，我们很清晰的看到与摄像机分辨率，物距，焦距之间的关系。选择一款 1080P 的摄像机，固定焦距值拖动物距，其分辨率会随着物距的增大而减小; 固定物距值，拖动焦距，分辨率随焦距的增大而增大。

100 厘米/16 厘米= 6.25，那么 6.25×80 = 500 像素/米 = 5 像素/厘米， 根据此可以推算出如下结论：