监控摄像头画面没有人，人形检测老是误报的原因

监控摄像头画面明明没有人，但是人形检测经常误报，不知道什么原因。想让我们帮忙分析一下。可惜的是后来没有联系到这位朋友，也就无法得知他所用的监控设备的品牌和型号。所以，我们今天只能从理论上来做一个简单的分析。

区分摄像头移动侦测和人形检测。由于移动侦测和人形检测是完全不同的两种方式。移动侦测是摄像机通过对监控画面像素的变化而引发的告警；人形检测全称AI人形分析监控。是由智能AI算法通过对画面内的图像进行识别分析而产生告警。移动侦测会由于小动物、光线变化、树叶飘落等等引发误报。而人形分析监控只针对进入画面的人员或人员的特定动作而产生告警，不会因光线变化、动物等引发误报。

其次，人形分析监控误报和其后台的AI智能算法有很大的关系。算法是否合理对人形分析监控的准确性有非常大的关系。当然，算法是会不断的更新迭代的，通过对每次误报情况的分析不断的改进算法，人形分析监控会越来越准确。成都万全电子的AI智能人形分析监控系统的算法经过上万家用户，几十万次的修正，极大的提高了告警准确率。对于服装店模特、人员在玻璃上的倒影等情况，不会引起误报。同时，经过了多次的算法升级，对人员的一些特定动作也有较高的识别准确率。例如，面对店铺的人和肢体伸向店铺的人，识别率非常高。

人形分析监控系统目前已经应用在城市临街商铺、仓库、商场、综合农贸市场等等场景。其满足了用户防盗方面的需求。另外，在部分工地上也逐渐开始应用AI人形分析监控系统，针对建筑工地禁止人员进入的区域进行24小时监控，一旦有人靠近或者进入，系统自动提醒并进行远程驱离，保障建筑工地作业人员的人身安全。

人形分析监控系统还可以根据用户需求对算法进行调整，达到对某些特殊情况下的告警、驱离、识别、分析等功能。

监控画面整体比较暗的原因

以普通的红外摄像头为例，当环境光不足的情况下，摄像头会主动启动红外模式。此时监控画面呈现黑白色调。但是，若启动红外之后，整体的画面偏黑，说明是摄像头亮度问题。如下图，从图中可以看出：一幅图整体明显的偏黑、偏暗；而第二附图是摄像头正常的画面。

另外，有一种比较特殊的情况。当摄像头启动红外之后，在里摄像头较近的地方有树叶、草丛等物体，物体反射红外光线，造成摄像头画面中部分太黑、树叶或草丛太亮的问题。