据报道，机器视觉公司BitFlow已开发出一款革命性指纹扫描工具，能分辨真人指纹和假指纹。欺骗传统的指纹扫描仪并不困难。然而，BitFlow的新技术不再依靠对指纹图像的扫描，而是会深入分析用户手指内部的特征。这项技术由BitFlow和法国巴黎的朗之万研究所共同开发，能迅速而准确地捕捉用户的“内部指纹”。与手指表面指纹类似，“内部指纹”有着同样的指纹图像特征，但位于手指皮肤的0.5毫米下方。此外，这一系统还可以扫描手指上的汗腺，进一步增强辨认能力。

在智能硬件发展的过程中，各个分歧领域发展的情况也各不相同。闵栋表示，我国目前智能硬件的几大细分领域包括车载设备、医疗领域、智能机器人和智能工业。在车载领域，我国的智能车载设备的产业链正在完善，产业链上下游逐步打通。预计2018年我国智能车载设备的市场规模将增长69.9%，达到158亿规模，未来智能车载设备的发展将极具潜力。将智能硬件应用于医疗方面的前景也十分乐观。近三年，我国智能健康医疗设备市场规模将持续快速增长，预计到2018年将达到150亿元规模。同时，随着用户需求的不断增加，智能机器人产品品类将更加丰富。展示机器人、酒店餐厅机器人等等这些机器人的产品已经大规模应用于各个应用场景。预计在2018年的市场规模将突破100亿人民币，达到124.3亿元人民币。

据了解，为了减轻柜面压力，减少客户排队时间，成都农商行率先在柜面业务中引入了人脸辨认技术。通过引入人脸辨认技术，柜面工作人员只需要刷取客户的身份证，柜面人脸辨认联网核查系统会自动将客户现场拍摄的照片与公安部数据库里面的身份证照片进行比对，并将比对结果反馈给柜面工作人员，工作人员只需要针对人脸辨认比对未通过的客户进行人工复核，无需再逐一审核客户的身份，大大提高了工作人员的工作效率。人脸辨认技术能够代替80%的人工完成客户身份核验，而且整个人脸辨认过程不到1s，如此高效率的工作，预计节省客户40%的排队时间。

小区弱电工程布线据了解，后续开立新卡时，客户不再需要亲临柜台，客户经理携带平板、身份证读卡器等就可以上门为客户服务，在这个创新业务环节，人脸辨认技术主要实现了两方面的功能：内部风险防控和外部客户身份确认。合川弱电工程布线一方面，客户经理通过平板登录相应业务系统时，需要现场拍摄照片，平板会自动将现场拍摄的客户经理照片与数据库注册照片比对，比对通过后，客户经理才能为客户办理开卡业务;另一方面，客户经理刷取客户身份证，并通过平板为客户拍照，平板通过人脸辨认联网核查系统，将客户现场照片与公安部数据库身份证照片进行比对，科学客观的实现客户身份确认。