如何让停车场系统切入到智能交通行业?这是目前安防行业发展趋势中必须思索的问题。随着“互联网+”的模式开启，智能化和网络化已经成为我们不可分离的一部分。停车场系统也不例外，随着经济水平的提升，小车的数量也在与日俱增，随之而来的停车难题困惑着我们的车主朋友们。如何解决停车难题?让停车场系统切入智能交通行业已然已成为智能交通发展的必然趋势。　如何让停车场系统以佳模式切入到智能交通行业里来，缓解静、动态的交通压力，道尔智控一直在思考。第三次停车场经管系统技术革命以后，道尔对系统和经管软件进行了全面的升级，把停车场系统作为一种经管工具，可以替代人工服务，满足客户日益增长的个性化需求。

这一传感器的工程开发者是朗之万研究所博士后研究员艾迪朱斯·奥克索利斯(EgidijusAuksorius)和科学仪器专业教授克劳德·博卡拉(ClaudeBoccara)，基于全场光学相干层析成像技术(FF-OCT)。与需要3D数据和激光的尺度光学相干层析成像技术(OCT)分歧，FF-OCT采用2D探测器，因此使用起来更方便、速度更快，而成本也更低。通过这种技术，内部指纹的图像可以在1秒钟内获得，因此非常适用于指纹扫描工具。在使用中，扫描仪会分析目标物体(例如手指)反射光与参考光源之间的分歧相干模式，从而辨认手指上的指纹和汗腺。通过参考光源，科学家能准确读取并绘制出分歧的指纹模式。

智能建筑中的弱电主要有两类，一类是国家规定的安全电压等级及控制电压等低电压电能，有交流与直流之分，交流36V以下，直流24V以下，如24V直流控制电源，或应急照明灯备用电源。 另一类是载有语音、图像、数据等信息的信息源，如电话、电视、计算机的信息。人们习惯把弱电方面的技术称之为弱电技术。可见智能建筑弱电技术基本涵义仍然是原来意义上的弱电技术。只不过随着现代弱电高新技术的迅速发展，智能建筑中的弱电技术应用越来越广泛。

监控弱电工程安装据报道，机器视觉公司BitFlow已开发出一款革命性指纹扫描工具，能分辨真人指纹和假指纹。欺骗传统的指纹扫描仪并不困难。然而，BitFlow的新技术不再依靠对指纹图像的扫描，而是会深入分析用户手指内部的特征。这项技术由BitFlow和法国巴黎的朗之万研究所共同开发，能迅速而准确地捕捉用户的“内部指纹”。开州监控弱电工程与手指表面指纹类似，“内部指纹”有着同样的指纹图像特征，但位于手指皮肤的0.5毫米下方。此外，这一系统还可以扫描手指上的汗腺，进一步增强辨认能力。