据了解，为了减轻柜面压力，减少客户排队时间，成都农商行率先在柜面业务中引入了人脸辨认技术。通过引入人脸辨认技术，柜面工作人员只需要刷取客户的身份证，柜面人脸辨认联网核查系统会自动将客户现场拍摄的照片与公安部数据库里面的身份证照片进行比对，并将比对结果反馈给柜面工作人员，工作人员只需要针对人脸辨认比对未通过的客户进行人工复核，无需再逐一审核客户的身份，大大提高了工作人员的工作效率。人脸辨认技术能够代替80%的人工完成客户身份核验，而且整个人脸辨认过程不到1s，如此高效率的工作，预计节省客户40%的排队时间。

小区消防弱电这一传感器的工程开发者是朗之万研究所博士后研究员艾迪朱斯·奥克索利斯(EgidijusAuksorius)和科学仪器专业教授克劳德·博卡拉(ClaudeBoccara)，基于全场光学相干层析成像技术(FF-OCT)。与需要3D数据和激光的尺度光学相干层析成像技术(OCT)分歧，FF-OCT采用2D探测器，因此使用起来更方便、速度更快，而成本也更低。通过这种技术，内部指纹的图像可以在1秒钟内获得，因此非常适用于指纹扫描工具。铜梁消防弱电在使用中，扫描仪会分析目标物体(例如手指)反射光与参考光源之间的分歧相干模式，从而辨认手指上的指纹和汗腺。通过参考光源，科学家能准确读取并绘制出分歧的指纹模式。

如今对于大众而言，生物辨认技术不再神秘，大家已经可以随处体验指纹辨认、人脸辨认技术带来的创新体验，伴随着大众对生物辨认技术的认知度和接受度的提高，很多金融机构也纷纷借助生物辨认技术手段进行金融改革，从而吸引和留住更多客户。据了解，成都农商行近期上线了天诚盛业多模态生物辨认统一身份认证平台，通过该平台，成都农商行在柜面、移动运营等业务引入人脸辨认、指纹辨认等技术，以“技术升级”推进“服务升级”和“经管升级”。

总体而言，我国智能硬件行业的发展起步较晚，前期的野蛮发展在一定程度上导致了行业“鱼龙混杂”。而当应用于在车载和医疗方面时，也有部分消费者对智能硬件的可靠性产生怀疑。为了遏制行业无权威尺度、产品良莠不齐，这些制约智能硬件生态健康发展的情况，信息通信研究院智能硬件负责人、移动智能终端技术创新与产业联盟办公室副主任崔伟男表示，智能硬件生态从“原始生长”到“成熟发展”需要进行有机规范。由此，“智能硬件(IOT)可信认证”应运而生。