据报道，机器视觉公司BitFlow已开发出一款革命性指纹扫描工具，能分辨真人指纹和假指纹。欺骗传统的指纹扫描仪并不困难。然而，BitFlow的新技术不再依靠对指纹图像的扫描，而是会深入分析用户手指内部的特征。这项技术由BitFlow和法国巴黎的朗之万研究所共同开发，能迅速而准确地捕捉用户的“内部指纹”。与手指表面指纹类似，“内部指纹”有着同样的指纹图像特征，但位于手指皮肤的0.5毫米下方。此外，这一系统还可以扫描手指上的汗腺，进一步增强辨认能力。

这一传感器的工程开发者是朗之万研究所博士后研究员艾迪朱斯·奥克索利斯(EgidijusAuksorius)和科学仪器专业教授克劳德·博卡拉(ClaudeBoccara)，基于全场光学相干层析成像技术(FF-OCT)。与需要3D数据和激光的尺度光学相干层析成像技术(OCT)分歧，FF-OCT采用2D探测器，因此使用起来更方便、速度更快，而成本也更低。通过这种技术，内部指纹的图像可以在1秒钟内获得，因此非常适用于指纹扫描工具。在使用中，扫描仪会分析目标物体(例如手指)反射光与参考光源之间的分歧相干模式，从而辨认手指上的指纹和汗腺。通过参考光源，科学家能准确读取并绘制出分歧的指纹模式。

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