智能建筑中的弱电主要有两类，一类是国家规定的安全电压等级及控制电压等低电压电能，有交流与直流之分，交流36V以下，直流24V以下，如24V直流控制电源，或应急照明灯备用电源。 另一类是载有语音、图像、数据等信息的信息源，如电话、电视、计算机的信息。人们习惯把弱电方面的技术称之为弱电技术。可见智能建筑弱电技术基本涵义仍然是原来意义上的弱电技术。只不过随着现代弱电高新技术的迅速发展，智能建筑中的弱电技术应用越来越广泛。

1.音箱接线断或分频器异常。音箱接线断裂后，扬声器单元没有激励电压，就会造成无声故障。广播系统分频器一般不易断线，但可能发生引线接头脱焊、分频电容短路等故障。2.音圈断。可用万用表R×1档测量扬声器引出线焊片，若阻值为∞，可用小刀把音圈两端引线的封漆刮开，露出裸铜线后再测，如果仍不通，则说明音圈内部断线;若测量已通且有”喀喀”声，则表明音圈引线断路，可将线头上好焊锡，再另用一段与音圈绕线相近的漆包线焊妥即可。3.扬声器引线断。由于扬声器纸盆振动频繁，编织线易折断，有时导线已断，但棉质芯线仍保持连接。这种编织线不易购得，可用稍长的软导线代替。

企业消防弱电这一传感器的工程开发者是朗之万研究所博士后研究员艾迪朱斯·奥克索利斯(EgidijusAuksorius)和科学仪器专业教授克劳德·博卡拉(ClaudeBoccara)，基于全场光学相干层析成像技术(FF-OCT)。与需要3D数据和激光的尺度光学相干层析成像技术(OCT)分歧，FF-OCT采用2D探测器，因此使用起来更方便、速度更快，而成本也更低。通过这种技术，内部指纹的图像可以在1秒钟内获得，因此非常适用于指纹扫描工具。沙坪坝消防弱电在使用中，扫描仪会分析目标物体(例如手指)反射光与参考光源之间的分歧相干模式，从而辨认手指上的指纹和汗腺。通过参考光源，科学家能准确读取并绘制出分歧的指纹模式。

据报道，机器视觉公司BitFlow已开发出一款革命性指纹扫描工具，能分辨真人指纹和假指纹。欺骗传统的指纹扫描仪并不困难。然而，BitFlow的新技术不再依靠对指纹图像的扫描，而是会深入分析用户手指内部的特征。这项技术由BitFlow和法国巴黎的朗之万研究所共同开发，能迅速而准确地捕捉用户的“内部指纹”。与手指表面指纹类似，“内部指纹”有着同样的指纹图像特征，但位于手指皮肤的0.5毫米下方。此外，这一系统还可以扫描手指上的汗腺，进一步增强辨认能力。