这一传感器的工程开发者是朗之万研究所博士后研究员艾迪朱斯·奥克索利斯(EgidijusAuksorius)和科学仪器专业教授克劳德·博卡拉(ClaudeBoccara)，基于全场光学相干层析成像技术(FF-OCT)。与需要3D数据和激光的尺度光学相干层析成像技术(OCT)分歧，FF-OCT采用2D探测器，因此使用起来更方便、速度更快，而成本也更低。通过这种技术，内部指纹的图像可以在1秒钟内获得，因此非常适用于指纹扫描工具。在使用中，扫描仪会分析目标物体(例如手指)反射光与参考光源之间的分歧相干模式，从而辨认手指上的指纹和汗腺。通过参考光源，科学家能准确读取并绘制出分歧的指纹模式。

在重要出入口、楼梯口安装主动式红外探头，进行布防，在监控中心值班室(监控室)安装报警主机，一旦某处有人越入，探头即自动感应，触发报警，主机显示报警部位，同时联动相应的探照灯和摄像机，并在主机上自动切换成报警摄像画面，报警中心监控用计算机弹出电子地图并作报警记录，提示值班人员处理，大大加强了保安力度。报警防范系统是利用主动红外移动探测器将重要通道控制起来，并连接到管理中心的报警中心，当在非工作时间内有人员从非正常入口进入时，探测器会立即将报警信号发送到管理中心，同时启动联动装置和设备，对入侵者进行警告，可以进行连续摄像及录像。

小区门禁系统据了解，为了减轻柜面压力，减少客户排队时间，成都农商行率先在柜面业务中引入了人脸辨认技术。通过引入人脸辨认技术，柜面工作人员只需要刷取客户的身份证，柜面人脸辨认联网核查系统会自动将客户现场拍摄的照片与公安部数据库里面的身份证照片进行比对，并将比对结果反馈给柜面工作人员，工作人员只需要针对人脸辨认比对未通过的客户进行人工复核，无需再逐一审核客户的身份，大大提高了工作人员的工作效率。门禁系统施工人脸辨认技术能够代替80%的人工完成客户身份核验，而且整个人脸辨认过程不到1s，如此高效率的工作，预计节省客户40%的排队时间。

在智能硬件发展的过程中，各个分歧领域发展的情况也各不相同。闵栋表示，我国目前智能硬件的几大细分领域包括车载设备、医疗领域、智能机器人和智能工业。在车载领域，我国的智能车载设备的产业链正在完善，产业链上下游逐步打通。预计2018年我国智能车载设备的市场规模将增长69.9%，达到158亿规模，未来智能车载设备的发展将极具潜力。将智能硬件应用于医疗方面的前景也十分乐观。近三年，我国智能健康医疗设备市场规模将持续快速增长，预计到2018年将达到150亿元规模。同时，随着用户需求的不断增加，智能机器人产品品类将更加丰富。展示机器人、酒店餐厅机器人等等这些机器人的产品已经大规模应用于各个应用场景。预计在2018年的市场规模将突破100亿人民币，达到124.3亿元人民币。